Pesquisador responsável: Bruno Benevit
Título Original: Policy incentives and electric vehicle adoption in China: From a perspective of policy mixes
Autores: Xiaolei Zhao, Xuemei Li, Dehan Jiao, Yumeng Mao, Jingxiao Sun e Guanyi Liu
Localização da Intervenção: China
Tamanho da Amostra: 275 cidades
Setor: Economia Industrial
Variável de Interesse Principal: Adoção de veículos elétricos
Tipo de Intervenção: Políticas de incentivo para veículos elétricos
Metodologia: TWFE
Resumo
A busca por alternativas sustentáveis de energia impulsionaram o mercado de veículos elétricos na última década. A China tornou-se um expoente no avanço tecnológico e na venda e adoção de veículos elétricos, adotando uma série de políticas industriais ao setor. Contudo, é importante compreender a eficácia conjunta dessas medidas de incentivo na medida em que esse mercado se expande. Nesse sentido, este estudo analisou os impactos das medidas de incentivo na China sobre a adoção de veículos elétricos, compreendendo tanto os seus efeitos médios quanto os efeitos complementares e mistos de tais políticas. Os resultados sugerem que os subsídios para compra de veículos elétricos têm efeitos limitados, indicando a necessidade de uma retirada gradual dessas políticas e a busca por alternativas mais econômicas. Além disso, a combinação de políticas tem diferentes impactos dependendo dos níveis de vendas, renda e densidade populacional, sendo mais eficaz em cidades com vendas mais altas, renda média-alta e densidade populacional média.
- Problema de Política
Devido à preocupação com as externalidades negativas provocadas pela utilização de combustíveis fósseis em automóveis, o mercado de veículos elétricos (EVs) cresceu observou um franco crescimento nos últimos anos (ZHAO et al., 2024). Veículos elétricos, contudo, requerem um conjunto novo de infraestrutura para a sua plena difusão. Adicionalmente, a menor autonomia desse tipo de veículo em comparação a veículos convencionais implica uma outra barreira para a sua adoção pela população (NESHAT; KAYA; GHABOULIAN ZARE, 2023).
Nesse contexto, o governo chinês tem adotado diversas políticas de incentivo para a utilização de EVs no país a partir do projeto piloto “Dez Cidades, Mil Veículos”, iniciado em 2009. Em 2011, seis cidades foram escolhidas como as primeiras cidades piloto, oferecendo subsídios para a compra de EVs. Até 2014, o número de cidades piloto aumentou para 88, cada uma desenvolvendo suas próprias políticas de incentivo específicas para o setor de EVs (AVCI; GIROTRA; NETESSINE, 2015).
Enquanto pesquisas atuais tendem a se concentrar nos efeitos médios de políticas de incentivo isoladas, a compreensão do estabelecimento do mercado de EVs requer uma análise mais detalhada das combinações de políticas (ZHAO et al., 2024). Assim, considerar as potenciais sinergias entre diferentes tipos de políticas podem auxiliar na compreensão de suas complementaridades e aprimoramento de sua efetividade.
- Contexto de Implementação da Política
As políticas de incentivo para EVs na China incluem subsídios para a compra e isenções de restrições de aquisição. Desde 2009, o governo implementou subsídios para mitigar os custos elevados dos EVs, inicialmente focados no setor público e posteriormente estendidos ao setor privado. Os subsídios foram ajustados ao longo do tempo, com reduções graduais nos seus valores. Simultaneamente, foram aumentados os critérios técnicos dos veículos elétricos, como a autonomia mínima e a densidade energética das baterias. Além disso, um limite de preço para veículos elegíveis foi introduzido em 2020, e a política nacional de subsídios foi encerrada em 2022.
Paralelamente, várias cidades adotaram restrições à compra de veículos para controlar o tráfego e reduzir a poluição, mas os EVs foram isentos dessas regras em diversas localidades, incentivando sua adoção. Outros incentivos adotados incluem políticas de estacionamento e prioridade no trânsito. Em algumas cidades, os EVs têm acesso a estacionamento gratuito ou com tarifas reduzidas, além de vagas exclusivas em locais estratégicos. Qingdao, Xi’an e Chengdu oferecem horas gratuitas de estacionamento diário, enquanto Shenzhen e outras cidades concedem descontos em estacionamentos públicos e vagas em ruas.
No trânsito, algumas localidades implementaram privilégios para EVs, permitindo acesso a faixas exclusivas de ônibus e isenção de restrições de rodagem baseadas em placas. Em Pequim, desde 2016, os EVs estão isentos das restrições de circulação em horários de pico, e cidades como Xi’an e Zhengzhou concedem isenções similares. Ao longo dos anos, a estratégia de incentivo para EVs na China evoluiu notoriamente para um sistema de políticas combinadas de estímulos financeiros, infraestrutura e incentivos regulatórios.
- Detalhes da Avaliação
O estudo utilizou dados anuais de 2016 a 2022 para 275 cidades da China, permitindo acompanhar a evolução das políticas de incentivo e a adoção de veículos elétricos ao longo de um período de sete anos. A amostra final compreende 1925 observações, proporcionando uma estrutura em painel para a identificação de tendências das políticas ao longo do tempo e entre localidades distintas.
A fonte de dados da variável principal do estudo foi oriunda da China Automotive Data Co., Ltd, fornecendo dados sobre a quantidade de veículos elétricos vendidos em cada cidade. Adicionalmente, seis instrumentos de política foram selecionados, cuja catalogação de suas implementações foi realizada por meio de documentos oficiais.
Além disso, foram incluídas variáveis de controle baseadas em estudos anteriores, como renda disponível per capita, densidade populacional, nível educacional e qualidade do ar. O índice de qualidade do ar (AQI) foi utilizado para caracterizar a poluição atmosférica, considerando a concentração de seis poluentes principais. Também foram incorporadas informações sobre temperatura média e registros de patentes relacionadas a veículos elétricos, fatores que podem influenciar o desempenho desses veículos e sua adoção nas cidades analisadas. Os dados foram obtidos a partir das fontes oficiais China City Statistical Yearbook 2017–2023, China Population Statistical Yearbook, e plataformas governamentais de monitoramento ambiental.
- Método
O estudo adotou um modelo de efeitos fixos bidimensional (Two-Way Fixed Effect – TWFE) para estimar o impacto das políticas de incentivo à adoção de veículos elétricos. Esse modelo incluiu efeitos fixos de tempo e de cidade para controlar fatores não observáveis que poderiam influenciar os resultados. As políticas analisadas incluíram subsídios para compra, restrições à aquisição de veículos, incentivos para estacionamento, direitos prioritários nas vias, incentivos para recarga e subsídios para infraestrutura de recarga.
Além do modelo base, investigou-se a complementaridade das políticas. Primeiro, foi estimado um modelo de complementaridade de políticas, que avalia o efeito combinado de múltiplas medidas. Dessa forma, o impacto conjunto de incentivos para estacionamento, direitos prioritários, incentivos para recarga e subsídios para infraestrutura de recarga foi mensurado por uma variável agregada. Segundo, o estudo também analisou o mix de políticas e avaliou o possível impacto da implementação simultânea de diferentes combinações de medidas, variando de pares de políticas até a aplicação conjunta de todas as cinco consideradas.
Já o modelo de quantis em painel permite avaliar como os efeitos das políticas variam ao longo da distribuição da adoção de veículos elétricos, capturando heterogeneidades entre diferentes cidades. Por fim, o modelo semiparamétrico flexível incorpora variações nas características socioeconômicas das localidades, permitindo que o impacto das políticas dependa de fatores como renda e densidade populacional. Essas abordagens complementares oferecem uma visão detalhada da influência das políticas e suas combinações na disseminação dos veículos elétricos.
As análises adicionais incluíram a investigação do impacto na adoção de veículos elétricos EVs de: (i) veículos autônomos, (ii) da tecnologia vehicle-to-grid (V2G) e (iii) os impactos dos avanços tecnológicos de baterias. Cabe destacar que a tecnologia V2G permite utilizar e fornecer energia para a rede de distribuição de eletricidade (power grid). Para avaliar o primeiro, foi introduzida a variável Polit, que indica se uma cidade foi selecionada para um programa piloto de veículos autônomos. O segundo considerou a interação entre EVs e a rede elétrica, observando os possíveis incentivos do seu potencial na otimização do consumo de energia e na geração de receitas para os proprietários. Por fim, o estudo apresentou análises qualitativas a respeito dos fabricantes, consumidores e formuladores de políticas, bem como apresentou uma análise comparativa de diferentes experiências internacionais.
Além disso, foi analisado o impacto de avanços nas tecnologias de baterias, utilizando o número de patentes concedidas como variável de interesse. Os resultados mostram que melhorias na densidade energética e no tempo de recarga das baterias impulsionam a adoção de EVs ao reduzir custos e ampliar a vida útil dos veículos. Também foi realizada uma análise qualitativa tripartite considerando fabricantes, consumidores e formuladores de políticas. Os fabricantes enfatizam a importância de incentivos no início do mercado, mas alertam para distorções causadas por subsídios prolongados. Os consumidores valorizam incentivos financeiros, mas destacam a infraestrutura de carregamento e a autonomia dos veículos como fatores decisivos. Já os formuladores de políticas buscam equilibrar a adoção de EVs com objetivos ambientais e econômicos, defendendo uma transição para um mercado menos dependente de subsídios. Por fim, as comparações internacionais destacam diferentes abordagens adotadas por países como China, Noruega, Estados Unidos e Japão, fornecendo subsídios para aprimoramento de políticas.
- Principais Resultados
Os resultados dos modelos de TWFE destacaram a eficácia das políticas. As políticas de isenção de compra, prioridade no tráfego, descontos em carregamento e subsídios para infraestrutura de carregamento apresentaram impactos positivos, sendo que as duas últimas apresentaram os maiores efeitos. Em contrapartida, a política de subsídios para aquisição não apresentou efeitos estatisticamente significativos na adoção de veículos elétricos. Esses resultados podem estar relacionados à sua redução gradual dos subsídios ao longo do tempo.
Além disso, verificou-se que a complementaridade entre as políticas de incentivo é significativa, sugerindo que a combinação de diferentes medidas pode potencializar os resultados. No entanto, a existência de complementaridades entre políticas não implica necessariamente em um efeito positivo na adoção, uma vez que a interação entre algumas medidas pode gerar efeitos indesejados.
A análise do mix de políticas revelou que a combinação de prioridade no tráfego e desconto em carregamento tem um efeito positivo na adoção de veículos elétricos. Contudo, outros conjuntos de políticas apresentaram impactos negativos, como a combinação de descontos em estacionamento, carregamento e subsídios para infraestrutura, indicando que determinadas interações podem reduzir a efetividade das medidas individuais. Fatores como a resposta tardia do mercado e desafios na implementação também contribuem para a redução dos efeitos combinados das políticas.
Os resultados das análises adicionais indicaram que a participação em projetos-piloto de veículos autônomos acelerou significativamente a adoção de veículos elétricos. Segundo os autores, esse efeito ocorreu porque a integração entre essas tecnologias reduz o custo total de propriedade dos veículos elétricos. Além disso, a interação entre veículos elétricos e a rede elétrica, por meio da tecnologia V2G, apresentou potencial de elevação da estabilidade do sistema elétrico, proporcionando benefícios financeiros aos proprietários de veículos. A análise sobre tecnologias avançadas de baterias demonstrou que a evolução nesse setor teve um papel fundamental na aceleração da adoção de veículos elétricos. Melhorias na densidade energética, na redução do tempo de carregamento e na longevidade das baterias contribuem diretamente na adoção desses veículos.
Referente à análise qualitativa envolvendo fabricantes, consumidores e formuladores de políticas, observou-se que incentivos financeiros são valorizados, mas sua efetividade depende de fatores como infraestrutura e experiência de condução. A comparação internacional mostra uma heterogeneidade nas estratégias adotadas pelos países para incentivar a eletrificação. Enquanto a China focou na escala, a Noruega optou por incentivos abrangentes, os Estados Unidos adotaram uma descentralização e o Japão priorizou a estabilidade de mercado. Tais experiências sugerem que políticas híbridas podem ser mais eficazes para ampliar a adoção global de veículos elétricos.
- Lições de Política Pública
Neste artigo, foram conduzidas diversas abordagens empíricas para identificar como a adoção de políticas de incentivo influenciou a expansão do mercado de EVs na China. Os resultados indicaram que políticas voltadas para subsídios, desenvolvimento de infraestrutura de recarga e incentivos regulatórios contribuíram significativamente para a adoção desses veículos. Além disso, a integração de novas tecnologias, como veículos autônomos e sistemas de interação entre veículos e a rede elétrica, também se mostrou relevante para acelerar esse processo. A análise comparativa com outros países evidenciou que diferentes combinações de políticas resultam em variações na penetração dos veículos elétricos, destacando a importância do desenho das estratégias adotadas.
As evidências deste artigo ajudam a compreender os fatores que impulsionam a adoção de EVs e fornecem informações relevantes para a formulação de políticas públicas voltadas à transição para um sistema de transporte mais sustentável. Tendo em vista o impacto positivo das políticas analisadas, a coordenação entre diferentes formas de incentivo podem contribuir na consolidação da mobilidade elétrica como uma alternativa viável e acessível.
Referências
AVCI, B.; GIROTRA, K.; NETESSINE, S. Electric Vehicles with a Battery Switching Station: Adoption and Environmental Impact. Management Science, v. 61, n. 4, p. 772–794, abr. 2015.
NESHAT, N.; KAYA, M.; GHABOULIAN ZARE, S. Exploratory policy analysis for electric vehicle adoption in European countries: A multi-agent-based modelling approach. Journal of Cleaner Production, v. 414, p. 137401, ago. 2023.
ZHAO, X. et al. Policy incentives and electric vehicle adoption in China: From a perspective of policy mixes. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 190, p. 104235, dez. 2024.
