Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
CONSTRUA O AMANHÃ.

Conheça o Curso

A partir de uma visão interdisciplinar da Administração Pública, o Mestrado Profissional em Ciência de Dados e Inteligência do IDP (MCDIA) está organizado de forma a atender as demandas dos diversos perfis de servidores públicos e outros profissionais que atuam direta ou indiretamente com políticas públicas e gestão governamental.

O que esperar do Mestrado Ciência de Dados e Inteligência Artificial?

Um Mestrado Profissional

O mercado tem exigido cada vez mais profissionais qualificados, com visão analítica e prática

Uma das principais características do MCDIA é a metodologia de ensino, que, além de uma sólida formação teórica, confere especial atenção à análise de estudos de caso e de aplicações práticas do conhecimento à Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Além disso, o curso possui aulas mensais, concentradas às quintas, sextas e sábados, de forma a permitir a participação de profissionais que buscam conciliar a sua participação no mestrado com o exercício profissional.

Modalidade

Mestrado Profissional

Horário das aulas

Quinta e Sexta (13h00 às 20h30), Sábado (8h30 às 16h30)

Início das Aulas

Março de 2026

CARGA HORÁRIA

560 horas

Corpo Docente

O principal diferencial do MCDIA é, certamente, a qualificação do corpo docente, composto por professores que, além de se destacarem pela alta e diversificada qualificação acadêmica, também se caracterizam por desempenharem funções relevantes nos altos escalões do setor publico.

Esse é um aspecto fundamental do programa, uma vez que permite expor, analisar e discutir com os estudantes as formas de aplicação do ferramental teórico exposto em cada uma das disciplinas à realidade da Administração Pública, o que acentua o caráter profissional do curso.

JOÃO MARIA DE OLIVEIRA

Doutor em Economia (UnB)
Pesquisador no IPEA desde 2009

Marina Cavalcante

Mestre em engenharia elétrica pela UFMG
Especialista em Ciência de Dados pelo MIT

Marcos Vinícius Guimarães

Cientista da Computação e Mestre em Ciência da Informação (UnB)
Servidor do TSE

MAURO RIBEIRO

Doutor em Estatística (UFSCar) e Cientista de Dados Sênior na Caixa Econômica Federal

PROCESSO SELETIVO CIÊNCIA DE DADOS & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PROCESSO SELETIVO CIÊNCIA DE DADOS & INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SUA JORNADA COMEÇA AQUI

O processo seletivo para ingresso no primeiro semestre de 2026 do Mestrado Profissional em Ciência de Dados possui 3 blocos de inscrição. Confira o passo a passo que preparamos e saiba mais sobre nossa seleção:

PASSO A PASSO

  • Conheça o Edital

    Leia o edital com atenção para conhecer todas as etapas do processo seletivo.

  • Escreva seu currículo

    Apresente os principais destaques da sua carreira acadêmica e profissional.

  • Carta de Apresentação

    Conte para nós o que te levou a buscar um Programa de Mestrado

  • Entrevista

    Participe de uma entrevista com 3 de nossos professores.

ÁREAS DE INTERESSE

O Currículo do IDP é interdisciplinar. O Programa possui 4 Áreas de Interesse, que permitem aos estudantes dos mais diferentes backgrounds se aprofundarem em conhecimentos úteis para sua carreira acadêmica e profissional.

O estudante possui total liberdade para transitar entre as 4 áreas, escolhendo as disciplinas que lhe pareçam mais interessantes para sua carreira e para sua vida acadêmica e pessoal.

1
Área

TRILHA 1: FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS

A Trilha 1: Nesta trilha, os alunos desenvolverão uma base essencial para compreender e aplicar a ciência de dados na administração pública. As disciplinas abordam desde os princípios da programação em Python até técnicas avançadas de visualização de dados e Business Intelligence (BI), permitindo que os alunos transformem dados brutos em insights estratégicos.
2
Área

TRILHA 2 – MACHINE LEARNING E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO SETOR PÚBLICO

Na Trilha 2, os alunos serão introduzidos aos fundamentos do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, com foco em aplicações voltadas para o setor público. As disciplinas da trilha abordam desde os princípios básicos do Machine Learning até técnicas avançadas de Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN), capacitando os alunos a construírem modelos preditivos, automatizar análises e extrair conhecimento a partir de grandes volumes de dados.
3
Área

TRILHA 3 – TÓPICOS AVANÇADOS EM CIÊNCIA DE DADOS NO SETOR PÚBLICO

Nesta trilha, os alunos aprofundam seus conhecimentos em ciência de dados aplicada ao setor público, explorando a implementação da modelagem preditiva para embasar decisões estratégicas e o uso de agentes autônomos no setor público. As disciplinas abordam desde sistemas de recomendação até soluções baseadas em IA para otimizar processos administrativos, melhorar políticas públicas e aprimorar a prestação de serviços públicos como um todo.

UMA ESTRUTURA DE PONTA

O IDP convida você a conhecer sua estrutura de padrão internacional, com salas de aulas equipadas com o que há de mais moderno em termos de tecnologia e conforto.

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é ministrado no Campus Asa Norte do IDP, um prédio com salas de aula modernas e totalmente equipadas. Nossa sede também conta com uma série de espaços de convivência, descanso e estudo, para que o IDP seja uma segunda casa para nossos alunos: um espaço em que eles tenham todo o apoio necessário para a construção de um futuro promissor.